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À propos d’Odeai

Nous développons des modèles météo à rafraîchissement rapide, fondés sur les observations, qui combinent radar et satellite avec une IA informée par la physique, pour une précision inégalée à courte échéance.

L’entreprise

Odeai développe des modèles de prévision de bout en bout. En maîtrisant toute la chaîne et en nous appuyant sur l’IA, nous menons des cycles d’exécution plus rapides, sans dépendre d’intermédiaires. Cette agilité est un net avantage de performance, en particulier sur la prévision à courte échéance.

Horizon de prévision
3 h
Pas de temps et mise à jour
10 min
Maille
4 km
Données : NOAA MRMS, GOES
Radar + satellite

Comment fonctionne la chaîne

La prévision classique fait passer les observations par une chaîne de traitements, chacun ajoutant erreur et délai. Nous opérons la chaîne nous-mêmes, de l’observation brute à la prévision, en trois étapes.

  1. 01

    Tous les capteurs, lus ensemble

    Un encodeur unique réunit radar, imagerie satellite et autres capteurs dans une représentation commune sur laquelle le modèle raisonne.

  2. 02

    Des prévisions qui restent nettes

    Le modèle prévoit dans sa représentation interne plutôt que pixel par pixel, ce qui préserve la netteté aux échéances longues.

  3. 03

    Les nouvelles données en quelques minutes

    Les nouvelles observations arrivent en continu et affinent l’état du modèle : une nouvelle prévision est prête quelques minutes après l’arrivée des données.

Direction

  • Paul Bonnet-Eymard

    Paul Bonnet-Eymard

    Directeur général

    Stratégie produit et développement commercial dans les secteurs industriels.

  • Thibaut Cassard

    Thibaut Cassard

    Directeur technique

    Deep learning et sciences de l’atmosphère, appliqués à la prévision météorologique opérationnelle.

  • Thomas Bouvier

    Thomas Bouvier

    Directeur de l’infrastructure IA

    Calcul haute performance et systèmes d’IA, appliqués à l’exploitation du pipeline de prévision en production.

Conseil scientifique

  • Dr Louis Thiry

    Dr Louis Thiry

    Conseiller scientifique

    Recherche en IA appliquée à la physique de l’atmosphère. Docteur (ENS), École polytechnique.

  • Ruben Sasportes

    Ruben Sasportes

    Conseiller marchés de l’énergie et partenariats

    Stratégie énergétique et développement de marchés. CentraleSupélec.

  • Jacques Boitreaud

    Jacques Boitreaud

    Conseiller croissance et stratégie

    Entrepreneur, cofondateur de Chai Discovery. École polytechnique, Université McGill.

Décidez avec la prévision en main.

Dites-nous quelle décision vous prenez, et où. Nous vous montrerons la prévision sur vos propres événements passés.

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